Trois petits repères
- 01
Une consigne explique votre demande.
- 02
Le contexte apporte des informations utiles.
- 03
Une réponse se vérifie.
Commencez avec trois mots
Vous n’avez pas besoin de retenir tout le dictionnaire. Pour un premier échange, trois mots suffisent : la consigne dit ce que vous demandez, le contexte donne les informations utiles et la réponse est ce que l’outil produit. Vous pouvez ensuite découvrir les autres mots, à votre rythme.
L’IA est une famille d’outils
Les lettres IA signifient intelligence artificielle. Elles désignent un domaine qui rassemble différentes méthodes. Certains outils reconnaissent des images, d’autres proposent un texte. Un assistant qui répond à vos questions utilise généralement un modèle de langage : un programme préparé pour traiter et produire du texte.
Des exemples pour reconnaître les mots
Les exemples du dictionnaire sont inventés pour expliquer les mots. Imaginez une invitation : “Prépare un message amical” est la consigne. “La fête a lieu dimanche à 15 heures” est le contexte. Le message proposé est la réponse. Vous vérifiez ensuite que le jour et l’heure sont restés corrects.
Jouez à ranger une phrase
Prenez une demande simple et cherchez ses différentes parties. Où dites-vous quoi faire ? Où donnez-vous les informations ? Où indiquez-vous le format attendu ? Ce petit jeu aide à préparer une demande claire. Aucun mot technique supplémentaire n’est nécessaire pour commencer.
- Consigne : résume ce texte.
- Contexte : voici le texte à lire.
- Format : trois phrases courtes.
Le dictionnaire en petites cartes
- Intelligence artificielle
- Domaine qui développe des méthodes pour faire accomplir certaines tâches à des machines, comme reconnaître, prévoir ou produire du contenu.
- ExempleUn programme aide à reconnaître des animaux dans des photos.
- Modèle
- Programme préparé à partir de données pour repérer des régularités et produire un résultat.
- ExempleUn modèle de langage aide à rédiger une invitation.
- Entraînement
- Phase où le modèle est ajusté à partir d’exemples. Elle est distincte de votre échange ordinaire avec l’application.
- ExempleLe modèle apprend des régularités présentes dans de nombreux textes.
- Données
- Informations utilisées par un système : textes, images, sons ou nombres, selon l’outil.
- ExempleLes trois phrases que vous donnez à résumer sont des données.
- Consigne ou prompt
- Demande envoyée à l’outil pour guider le résultat attendu. Le mot anglais prompt est souvent employé.
- Exemple“Explique ce paragraphe avec des mots simples.”
- Contexte
- Informations mises à disposition de l’outil pour cette réponse, comme votre demande et les documents fournis.
- ExempleVous précisez que l’invitation concerne une fête en plein air.
- Modèle de langage ou LLM
- Modèle entraîné sur de grandes quantités de texte, capable notamment d’en produire, d’en reformuler ou d’en résumer.
- ExempleL’assistant propose une version plus courte de votre message.
- Réponse générée
- Contenu produit par le modèle à partir de sa préparation et des informations disponibles dans l’échange.
- ExempleL’outil propose trois formulations pour votre invitation.
- Hallucination
- Élément faux ou inventé présenté dans une réponse comme s’il était établi.
- ExempleLe texte ajoute une adresse que vous n’avez jamais donnée.
- Source
- Document d’origine où vous pouvez retrouver une information et vérifier ce qu’il dit réellement.
- ExempleLe programme de la fête confirme son jour et son heure.
La méthode en un coup d’œil
Les mots d’un premier échange
- 01
Consigne
Vous demandez une invitation courte et amicale.
- 02
Contexte
Vous fournissez le jour, l’heure et le lieu.
- 03
Réponse générée
L’IA propose un message à partir de ces éléments.
- 04
Vérification
Vous comparez les détails au programme avant de partager le message.
Voir le schéma à enregistrer
Votre petit exercice
Mon premier repérage
Ma consigne : [ce que je demande] Mon contexte : [informations utiles] Le format souhaité : [court, liste, trois phrases…] Le détail que je vérifierai : [jour, nom, quantité…]
Les sources pour approfondir
Ces références expliquent les notions utilisées dans cette lecture. Certaines pages sont plus détaillées ou en anglais.
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