IA au quotidien

Avec PAIR, des ordinateurs peuvent se partager les demandes d’IA

Annoncé le 13 octobre, PAIR répartit des requêtes IA entre ordinateurs d’un réseau local. Chaque requête reste traitée par une seule machine.

La rédaction LEDIA · Publié le · Heure de Paris

Annonce d’origine : 13 octobre 2026

Illustration rédactionnelle : Avec PAIR, des ordinateurs peuvent se partager les demandes d’IA
Illustration : rédaction LEDIA.

Le parcours d’une requête avec PAIR

  1. 01

    Ordinateurs connectés

    Les appareils compatibles participent au même réseau local.

  2. 02

    Demande reçue

    PAIR examine les moteurs, modèles et charges disponibles.

  3. 03

    Appareil choisi

    Une requête indépendante part vers un seul ordinateur adapté.

  4. 04

    Traitement local

    Le modèle doit tenir dans la mémoire de cet appareil.

Un logiciel présenté comme disponible

Le billet du 13 octobre indique que PAIR quitte la bêta ce jour-là. NVIDIA le présente comme un logiciel gratuit et ouvert, utilisable sur Windows, Linux et macOS.

L’annonce précède l’arrivée prévue des ordinateurs RTX Spark le 16 octobre. PAIR suit un calendrier distinct.

Les ajouts décrits dans cette version

NVIDIA annonce le support de llama.cpp, les téléchargements directs depuis Hugging Face et des paramètres de moteurs personnalisables. Le billet cite également la compatibilité RTX Spark et des améliorations de l’interface.

PAIR découvre les appareils participants. Le dépôt officiel rassemble code, documentation et versions téléchargeables.

Comment une requête est répartie

Le dépôt décrit un routeur local : il reçoit des demandes et les oriente selon les moteurs, les modèles disponibles et la charge des ordinateurs. Une requête indépendante est envoyée à un seul appareil.

Chaque modèle doit tenir dans la mémoire de la machine qui le charge. Le logiciel ne transforme donc pas les mémoires de plusieurs cartes graphiques en une mémoire unique.

Une compatibilité à vérifier à plusieurs niveaux

La documentation liste Ollama, LM Studio et llama.cpp comme moteurs acceptés. Elle distingue la compatibilité de PAIR de celle du moteur et du modèle : leurs besoins matériels et logiciels peuvent différer.

Selon le dépôt, les échanges sont destinés à rester locaux si tous les clients, sources de modèles, moteurs et appareils sont locaux. Cette condition exclut une garantie automatique pour une application utilisant aussi un service cloud.

Sources de cette actualité

Synthèse originale en français, préparée avec une assistance IA à partir des sources citées. Les caractéristiques et résultats annoncés sont attribués à leurs auteurs.

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